1. Что такое экономическая информатика? Какое место в ней занимает обучение?
Информатика - это наука об информации, способах ее сбора, хранения, обработки и предоставления с помощью компьютерной техники. Объектом информатики выступают как компьютеры, так и информационные системы.
Экономическая информатика - это наука об информационных системах, используемых для подготовки и принятия решений в управлении, экономике и бизнесе. Объектом экономической информатики выступают информационные системы, которые обеспечивают решение предпринимательских и организационных задач, возникающих в экономических системах (экономических объектах).
Информационная система – это совокупность программно-аппаратных средств, способов и людей, которые обеспечивают сбор, хранение, обработку и выдачу информации для обеспечения подготовки и принятия решений.
Задача дисциплины - изучение теоретических основ информатики и приобретение навыков использования прикладных систем обработки экономических данных и систем программирования для персональных компьютеров и локальных компьютерных сетей.
Предмет дисциплины - способы автоматизации информационных процессов с применением экономических данных.
Обучение занимает важнейшие место в экономической информатике, т.к. эта наука не стоит на месте и постоянно появляются новые технологии, требующие специальных знаний. Необходимо постоянное обучение. Есть возможность дистанционного обучения.
2. Что такое информационные технологии? Из чего они состоят и как относятся к обрабатываемой информации?
Информатика и информационные технологии
Рассуждения о качественном изменении той роли, которую информация стала играть как в жизни общества в целом, так и в жизни отдельных личностей, можно встретить на страницах научной, публицистической и даже художественной литературы. Постараемся в сжатом виде обобщить, в чем наиболее ярко выразились эти изменения:
во-первых, на протяжении последних десятилетий наблюдается неизменное ускорение темпов роста объема информации. Кратко и емко данная ситуация была сформулирована в виде тезиса: "Информация - это единственный не убывающий ресурс общества".
Следствием такого положения дел стал количественный барьер в процессах обработки информации: грубо говоря, иногда информацию нет смысла собирать и хранить, так как все равно отсутствуют возможности ее обработки и рационального использования;
во-вторых, возрос удельный вес коммуникативных проблем (искажение и потери информации в процессе передачи);
в-третьих, серьезные трудности порождает наличие межъязыковых, географических, административных, терминологических и других барьеров;
в-четвертых, практическое применение информацию зачастую становится не возможным из-за ее хаотического рассредоточения по различным источникам (так называемое рассеяние информации).
Работа по решению перечисленных проблем в конечном счете привела к выделению самостоятельной научной дисциплины - информатики, предметом которой стали свойства информации, ее поведение в техногенных, социальных и биологических системах, а также методы и технологии, ориентированные на сбор, обработку, хранение, передачу и распространение информации, или, кратко, информационные технологии (ИТ).
Данная формулировка предмета информатики не является единственной. Достаточно популярным является определение, согласно которому, "Информатика - это наука об описании, представлении, интерпретации, формализации и применении знаний, накопленных с помощью вычислительной техники, с целью получения новых знаний". Дополнительно укажем на то, что само применение термина "информатика" для обозначения соответствующей области научного знания не является общепризнанным. В частности, в США для названия данной сферы гораздо чаще используется понятие "computer science" (или реже "computing").
Особенностью ИТ по сравнению с традиционными технологиями является качественно иная сфера их приложения. Прежде всего это связано с их универсальным Характером. Обратной стороной такого "универсализма" являются сложности, возникающие при создании формальных описаний информационных технологий. Подобные попытки далеко не всегда завершались успехом. Традиционно выделяется несколько уровней представления ИТ: концептуальное, на уровне информационных потоков, на уровне инструментальных средств и некоторые другие.
Общая схема цикла информационного процесса, который должен охватываться соответствующими технологиями, приведена на рис. 1.1.
Внутренняя | Выходная |
|||
| ||||
|
Рис. 1.1. Общая структурная схема цикла информационного процесса
Результатом развития ИТ стали процессы глобальной информатизации общества. Последнее означает, что все большая часть его членов оказывается втянутой в Профессиональную деятельности в рамках информационных отраслей экономики, удельный вес которых неуклонно возрастает. За последние десять-пятнадцать лет произошли существенные сдвиги в структуре рынка программного и аппаратного обеспечения для вычислительной техники. Он в значительной мере из рынка продуктов и услуг превращается в рынок технологий.
Информационные технологии
Под технологией понимают совокупность методов обработки, изготовления, изменения состояния, свойств, формы сырья, материала или полуфабриката, осуществляемых в процессе производства продукции. Это высшее умение чего-нибудь делать. Когда говорят об информационной технологии, в качестве материала выступает информация. В качестве продукта - тоже информация. Но это качественно новая информация о состоянии объекта, процесса или явления. Технология представлена методами и способами работы с информацией персонала и технических устройств.
Информационная технология - это совокупность методов, производственных процессов и программно-технических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, обработку, хранение, распространение и отображение информации с целью снижения трудоёмкости процессов использования информационного ресурса, повышения их надёжности и оперативности, рациональной организации того или иного достаточно часто повторяющегося информационного процесса. При этом достигается экономия затрат труда, энергии или материальных ресурсов, необходимых для реализации данного процесса.
Информационная технология, как и всякая другая, должна отвечать следующим требованиям:
1. обеспечивать высокую степень расчленения всего процесса обработки информации на этапы (фазы), операции, действия;
2. включать весь набор элементов, необходимых для достижения поставленной цели;
3. иметь регулярный характер, т.е. этапы, действия, операции технологического процесса могут быть стандартизированы и унифицированы, что позволяет более эффективно осуществлять целенаправленное управление информационными процессами.
Основные свойства информационных технологий, имеющие стратегическое значение для развития современного общества
В числе отличительных свойств информационных технологий, имеющих стратегическое значение для развития общества, представляется целесообразным выделить следующие семь наиболее важных:
1. Информационные технологии позволяют активизировать и эффективно использовать информационные ресурсы общества, которые сегодня являются наиболее важным стратегическим фактором его развития. Активизация, распространение и эффективное использование информационных ресурсов (научных знаний, открытий, изобретений, технологий, передового опыта) позволяют получить существенную экономию других видов ресурсов - сырья, энергии, полезных ископаемых, материалов и оборудования, людских ресурсов и социального времени.
2. Информационные технологии позволяют оптимизировать и во многих случаях автоматизировать информационные процессы, которые в последние годы занимают все большее место в жизнедеятельности человеческого общества. Общеизвестно, что развитие цивилизации происходит в направлении становления информационного общества, в котором объектами и результатами труда большинства занятого населения становятся уже не материальные ценности, а главным образом информация и научные знания. В настоящее время в большинстве развитых стран уже большая часть занятого населения в своей деятельности в той или иной мере связана с процессами подготовки, хранения, обработки и передачи информации и поэтому вынуждена осваивать и практически использовать соответствующие этим процессам информационные технологии.
3. Информационные процессы являются важными элементами других более сложных производственных или же социальных процессов. Поэтому очень часто и информационные технологии выступают в качестве компонентов соответствующих производственных или социальных технологий. При этом они, как правило, реализуют наиболее важные, "интеллектуальные" функции этих технологий. Характерными примерами являются системы автоматизированного проектирования промышленных изделий, гибкие автоматизированные и роботизированные производства, автоматизированные системы управления технологическими процессами и т.п.
4. Информационные технологии сегодня играют исключительно важную роль в обеспечении информационного взаимодействия между людьми, а также в системах подготовки и распространения массовой информации. В дополнение к ставшим уже традиционными средствам связи (таким как телефон, телеграф, радио и телевидение) в социальной сфере все более широко используются системы электронных коммуникаций, электронная почта, факсимильная передача информации и другие виды телематической связи. Эти средства быстро ассимилируются культурой нашего общества, так как не только создают удобства, но и снимают многие производственные, социальные и бытовые проблемы, вызываемые процессами глобализации и интеграции мирового сообщества, расширением внутренних и международных экономических и культурных связей, миграцией населения и его все более динамичным перемещением по планете.
5. Информационные технологии занимают сегодня центральное место в процессе интеллектуализации общества, развития его системы образования и культуры. Практически во всех развитых и во многих развивающихся странах компьютерная и телевизионная техника, учебные программы на оптических дисках типа CD-ROM и мультимедиа(технологии становятся уже привычными атрибутами не только высших учебных заведений, но и обычных школ системы начального и среднего образования. Использование обучающих информационных технологий оказалось весьма эффективным методом и для систем самообразования, продолженного обучения, а также для систем повышения квалификации и переподготовки кадров.
Мультимедиа-технологии стали технической основой быстро развивающегося нового направления в искусстве - экранного искусства. Уже созданы и промышленным способом тиражируются десятки тысяч оптических компьютерных дисков типа CD-ROM, популяризирующих шедевры мировой культуры, которые ранее были доступны для ознакомления лишь при непосредственном посещении музеев, дворцов, картинных галерей, художественных выставок. При этом удается объединять в общем тематическом плане не только красочные и достаточно подробные изображения произведений архитектуры, скульптуры и живописи, но и сопровождать эти изображения многоаспектной справочной текстовой информацией, а также соответствующими той или иной тематике музыкальными произведениями, телевизионными и мультипликационными фильмами. Все это создает достаточно сильное эмоциональное воздействие на зрителя, развивает его художественный вкус и одновременно дает возможность получать необходимые знания в области культуры, искусства, истории человечества.
Возможности данного направления развития информационных технологий настолько многообещающи, что вполне обоснованно можно говорить о зарождении целого нового направления в области культуры - экранной культуры.
6. Информационные технологии играют в настоящее время ключевую роль также и в процессах получения и накопления новых знаний. При этом на смену традиционным методам информационной поддержки научных исследований путем накопления, классификации и распространения научно-технической информации приходят новые методы, основанные на использовании вновь открывающихся возможностей информационной поддержки фундаментальной и прикладной наук, которые предоставляют современные информационные технологии.
В первую очередь здесь выделяют методы информационного моделирования исследуемых наукой процессов и явлений, позволяющие ученому проводить своего рода "вычислительный эксперимент". При этом условия эксперимента могут быть выбраны такими, которые часто не могут быть практически осуществлены в условиях натурного эксперимента из-за их большой сложности, высокой стоимости или же опасности для экспериментатора. Данное направление, активно развиваемое академиком РАН А.А. Самарским, уже получило заслуженное признание не только отечественных, но и зарубежных ученых.
Второе перспективное направление представляют собой методы искусственного интеллекта, позволяющие находить решение плохо формализуемых задач, а также задач с неполной информацией и нечеткими исходными данными. При этом логика автоматизированного поиска решения описанного выше класса задач начинает приближаться к тем процедурам, которые используются человеческим мозгом.
Третье перспективное направление представляют собой методы так называемой когнитивной компьютерной графики. При помощи этих методов, позволяющих образно представлять различные математические формулы и закономерности, уже удалось доказать несколько весьма сложных теорем в теории чисел. Кроме того, их использование, по-видимому, открывает новые возможности для познания человеком самого себя, принципов функционирования своего сознания - этой наиболее сложной и сокровенной тайны мироздания.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-1.jpg" alt=">ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА Лекция № 1 Лектор: Кочкина"> ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА Лекция № 1 Лектор: Кочкина В. Р.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-2.jpg" alt="> ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИЯ 1. 1. Теоретические основы экономической информатики 1. 1."> ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИЯ 1. 1. Теоретические основы экономической информатики 1. 1. 1. Объект, предмет, методы и задачи экономической информатики Интенсивное внедрение информационных технологий в экономику привело к появлению одного из направлений в информатике – экономической информатики, которая является интегрированной прикладной дисциплиной, основанной на межпредметных связях информатики, экономики математики. Теоретической основой для изучения экономической информатики является информатика. Слово "информатика" (informatique) происходит от слияния двух французских слов: information (информация) и automatique (автоматика), введено во Франции для определения сферы деятельности, занимающейся автоматизированной обработкой информации.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-3.jpg" alt="> Существует много определений информатики. Информатика - это наука об информации, способах ее"> Существует много определений информатики. Информатика - это наука об информации, способах ее сбора, хранения, обработки и предоставления с помощью компьютерной техники. Информатика - это прикладная дисциплина, изучающая структуру и общие свойства научной информации и т. д. Информатика состоит из трех взаимосвязанных составляющих: информатика как фундаментальная наука, как прикладная дисциплина и как отрасль производства. Основными объектами информатики выступают: · информация; · компьютеры; · информационные системы; . Общие теоретические основы информатики: · информация; · системы счисления; · кодирование; · алгоритмы.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-4.jpg" alt="> Структура современной информатики: 1. Теоретическая информатика. 2. Вычислительная техника. 3. Программирование."> Структура современной информатики: 1. Теоретическая информатика. 2. Вычислительная техника. 3. Программирование. 4. Информационные системы. 5. Искусственный интеллект. Экономическая информатика - это наука об информационных системах, используемых для подготовки и принятия решений в управлении, экономике и бизнесе. Объектом экономической информатики выступают информационные системы, которые обеспечивают решение предпринимательских и организационных задач, возникающих в экономических системах (экономических объектах). То есть, объектом экономической информатики выступают экономические информационные системы, конечная цель функционирования которых является эффективное управление экономической системой.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-5.jpg" alt="> Информационная система – это совокупность программно- аппаратных средств, способов и людей, которые"> Информационная система – это совокупность программно- аппаратных средств, способов и людей, которые обеспечивают сбор, хранение, обработку и выдачу информации для обеспечения подготовки и принятия решений. К основным компонентам информационных систем, используемых в экономике, относятся: программно-аппаратные средства, бизнес-приложения и управление информационными системами. Назначение информационных систем - создание современной информационной инфраструктуры для управления компанией. Предмет дисциплины "Экономическая информатика" - технологии способы автоматизации информационных процессов с применением экономических данных. Задача дисциплины "Экономическая информатика" - изучение теоретических основ информатики и приобретение навыков использования прикладных систем обработки экономических данных и систем программирования для персональных компьютеров и компьютерных сетей.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-6.jpg" alt=">1. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ 1. 1. 2. ДАННЫЕ, ИНФОРМАЦИЯ И ЗНАНИЯ"> 1. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ 1. 1. 2. ДАННЫЕ, ИНФОРМАЦИЯ И ЗНАНИЯ Основные понятия данных, информации, знаний. К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия. Термин данные происходит от слова data - факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т. е. сведения или сообщение. Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-7.jpg" alt="> Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных"> Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию. Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний. Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений. Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-8.jpg" alt="> Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений"> Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием решения задач. Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области. Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному. Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний. Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-9.jpg" alt="> Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.">
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-10.jpg" alt="> Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее"> Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания. В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т. д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-11.jpg" alt=">1. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ 1. 1. 3. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"> 1. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ 1. 1. 3. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Экономическая информация – это преобразованная и обработанная совокупность сведений, отражающая состояние и ход экономических процессов. Экономическая информация циркулирует в экономической системе и сопровождает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг. Экономическую информацию следует рассматривать как одну из разновидностей управленческой информации. Экономическая информация может быть: v управляющая (в форме прямых приказов, плановых заданий и т. д.); v осведомляющая (в отчетных показателях, выполняет в экономической системе функцию обратной связи).
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-12.jpg" alt="> Информацию можно рассматривать как ресурс, аналогичный материальным, трудовым и денежным ресурсам. Информационные"> Информацию можно рассматривать как ресурс, аналогичный материальным, трудовым и денежным ресурсам. Информационные ресурсы – совокупность накопленной информации, зафиксированной на материальных носителях в любой форме, обеспечивающей ее передачу во времени и пространстве для решения научных, производственных, управленческих и других задач. Информационные технологии Сбор, хранение, обработка, передача информации в числовой форме осуществляется с помощью информационных технологий. Особенностью информационных технологий является то, что в них и предметом и продуктом труда является информация, а орудиями труда – средства вычислительной техники и связи. Основная цель информационных технологий - производство необходимой пользователю информации в результате целенаправленных действий по ее переработке.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-13.jpg" alt="> Известно, что информационная технология – это совокупность"> Известно, что информационная технология – это совокупность методов, производственных и программно- технологических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, вывод и распространение информации. С точки зрения информационных технологий для информации необходим материальный носитель в качестве источника информации, передатчик, канал связи, приемник и получатель информации. Сообщение от источника к получателю передается через каналы связи или посредством среды.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-14.jpg" alt=">Информация является формой связи между управляемыми и управляющими объектами в любой системе управления В"> Информация является формой связи между управляемыми и управляющими объектами в любой системе управления В соответствии с общей теорией управления, процесс управления можно представить как взаимодействие двух систем - управляющей и управляемой. Структура системы управления представлена на рисунке
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-15.jpg" alt="> Система управления предприятием функционирует на базе информации о состоянии объекта, его входов"> Система управления предприятием функционирует на базе информации о состоянии объекта, его входов Х (материальные, трудовые, финансовые ресурсы) и выходов Y (готовая продукция, экономические и финансовые результаты) в соответствии с поставленной целью (обеспечить выпуск необходимой продукции).
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-16.jpg" alt="> Управление осуществляется путем подачи управленческого воздействия 1 (план выпуска продукции) с учетом"> Управление осуществляется путем подачи управленческого воздействия 1 (план выпуска продукции) с учетом обратной связи - текущего состояния управляемой системы (производства) и внешней среды (2, 3) - рынок, вышестоящие органы управления. Назначение управляющей системы - формировать такие воздействия на управляемую систему, которые побуждали бы последнюю принять состояние, определяемое целью управления. Применительно к промышленному предприятию с некоторой долей условности можно считать, что цель управления - это выполнение производственной программы в рамках технико- экономических ограничении; управляющие воздействия - это планы работ подразделении, обратная связь данные о ходе производства: выпуске и перемещении изделии, состоянии оборудования, запасах на складе и т. д.
Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-17.jpg" alt="> Очевидно, что планы и содержание обратной связи - не что иное, как"> Очевидно, что планы и содержание обратной связи - не что иное, как информация. Поэтому процессы формирования управляющих воздействий как раз и являются процессами преобразования экономической информации. Реализация этих процессов и составляет основное содержание управленческих служб, в том числе экономических. К экономической информации предъявляются следующие требования: точность, достоверность, оперативность. Точность информации обеспечивает ее однозначное восприятие всеми потребителями. Достоверность определяет допустимый уровень искажения как поступающей, так и результатной информации, при котором сохраняется эффективность функционирования системы. Оперативность отражает актуальность информации для необходимых расчетов и принятия решений в изменившихся условиях.
Министерство образования Украины
Киевский национальный экономический университет
«Экономическая информатика»
Введение.
Всегда и во всех сферах своей деятельности человек принимал решения. Важная область принятия решений связана с производством. Чем больше объем производства, тем труднее принять решение и, следовательно, легче допустить ошибку. Возникает естественный вопрос: нельзя ли во избежание таких ошибок использовать ЭВМ? Ответ на этот вопрос дает наука, называемая кибернетика.
Кибернетика (произошло от греческого "kybernetike" – искусство управления) - наука об общих законах получения, хранения, передачи и переработки информации.
Важнейшей отраслью кибернетики является экономическая кибернетика - наука, занимающаяся приложением идей и методов кибернетики к экономическим системам.
Экономическая кибернетика использует совокупность методов исследования процессов управления в экономике, включая экономико- математические методы.
В настоящее время применение ЭВМ в управлении производством достигло больших масштабов. Однако, в большинстве случаев с помощью ЭВМ решают так называемые рутинные задачи, то есть задачи, связанные с обработкой различных данных, которые до применения ЭВМ решались так же, но вручную. Другой класс задач, которые могут быть решены с помощью ЭВМ - это задачи принятия решений. Чтобы использовать ЭВМ для принятия решений, необходимо составить математическую модель.
Так ли необходимо применение ЭВМ при принятии решений?
Возможности человека достаточно разнообразны. Если их упорядочить, то можно выделить два вида: физические и умственные. Так уж устроен человек, что того, чем он обладает, ему мало. И начинается бесконечный процесс увеличения его возможностей. Чтобы больше поднять, появляется одно из первых изобретений - рычаг, чтобы легче перемещать груз - колесо. В этих орудиях пока еще используется только энергия самого человека. Со временем начинается применение внешних источников энергии: пороха, пара, электричества, атомной энергии. Невозможно оценить, насколько используемая энергия внешних источников превышает сегодня физические возможности человека. Что же касается умственных способностей человека, то, как говорится, каждый недоволен своим состоянием, но доволен своим умом. А можно ли сделать человека умнее, чем он есть? Чтобы ответить на этот вопрос, следует уточнить, что вся интеллектуальная деятельность человека может быть подразделена на формализуемую и неформализуемую.
Формализуемой называют такую деятельность, которую выполняют по определенным правилам. Например, выполнение расчетов, поиск в справочниках, графические работы, несомненно могут быть поручены ЭВМ. И как все, что может делать ЭВМ, она это делает лучше, то есть быстрее и качественнее, чем человек.
Неформализуемой называют такую деятельность, которая происходит с применением каких-либо неизвестных нам правил. Мышление, соображение, интуиция, здравый смысл - мы пока еще не знаем, что это такое, и естественно, все это нельзя поручить ЭВМ, хотя бы потому, что мы просто не знаем, что поручать, какую задачу поставить перед ЭВМ.
Разновидностью умственной деятельности является принятие решений. Принято считать, что принятие решений относится к неформализуемой деятельности. Однако это не всегда так. С одной стороны, мы не знаем, как мы принимаем решение. И объяснение одних слов с помощью других типа "принимаем решение с помощью здравого смысла" ничего не дает. С другой стороны, значительное число задач принятия решений может быть формализовано. Одним из видов задач принятия решений, которые могут быть формализованы, являются задачи принятия оптимальных решений, или задачи оптимизации. Решение задачи оптимизации производится с помощью математических моделей и применения вычислительной техники.
Современные
ЭВМ отвечают самым высоким требованиям. Они способны выполнять миллионы операций
в секунду, в их памяти могут быть все необходимые сведения, комбинация
дисплей-клавиатура обеспечивает диалог человека и ЭВМ. Однако не следует
смешивать успехи в создании ЭВМ с достижениями в области их применения. По
сути, все что может ЭВМ - это по заданной человеком программе обеспечить
преобразование исходных данных в результат. Надо четко себе представлять, что
ЭВМ решения не принимает и принимать не может. Решение может принимать только
человек-руководитель, наделенный для этого определенными правами. Но для
грамотного руководителя ЭВМ является великолепным помощником, способным
выработать и предложить набор самых различных вариантов решений. А из этого
набора человек выберет тот вариант который с его точки зрения окажется более
пригодным. Конечно, далеко не все задачи принятия решений можно решить с
помощью ЭВМ. Тем не менее, даже если решение задачи на ЭВМ и не заканчивается
полным успехом, то все равно оказывается полезным, так как способствует более
глубокому пониманию этой задачи и более строгой ее постановке.
Этапы решения.
1. Выбор задачи
2. Составление модели
3. Составление алгоритма
4. Составление программы
5. Ввод исходных данных
6. Анализ полученного решения
Чтобы
человеку принять решение без ЭВМ, зачастую ничего не надо. Подумал и решил.
Человек, хорошо или плохо, решает все возникающие перед ним задачи. Правда
никаких гарантий правильности при этом нет. ЭВМ же никаких решений не
принимает, а только помогает найти варианты решений. Данный процесс состоит из
следующих этапов:
1. Выбор задачи.
Решение задачи, особенно достаточно сложной - достаточно трудное дело, требующее много времени. И если задача выбрана неудачно, то это может привести к потере времени и разочарованию в применении ЭВМ для принятия решений. Каким же основным требованиям должна удовлетворять задача?
A. Должно существовать как минимум один вариант ее решения, ведь если вариантов решения нет, значит выбирать не из чего.
B.
Надо четко знать, в каком смысле искомое решение
должно быть наилучшим, ведь если мы не знаем чего хотим, ЭВМ помочь нам выбрать
наилучшее решение не сможет.
Выбор
задачи завершается ее содержательной постановкой. Необходимо четко
сформулировать задачу на обычном языке, выделить цель исследования, указать
ограничения, поставить основные вопросы на которые мы хотим получить ответы в
результате решения задачи.
Здесь
следует выделить наиболее существенные черты экономического объекта, важнейшие
зависимости, которые мы хотим учесть при построении модели. Формируются
некоторые гипотезы развития объекта исследования, изучаются выделенные
зависимости и соотношения. Когда выбирается задача и производится ее
содержательная постановка, приходится иметь дело со специалистами в предметной
области (инженерами, технологами, конструкторами и т.д.). Эти специалисты, как
правило, прекрасно знают свой предмет, но не всегда имеют представление о том,
что требуется для решения задачи на ЭВМ. Поэтому, содержательная постановка
задачи зачастую оказывается перенасыщенной сведениями, которые совершенно
излишни для работы на ЭВМ.
2. Составление модели
Под экономико-математической моделью понимается математическое описание исследуемого экономического объекта или процесса, при котором экономические закономерности выражены в абстрактном виде с помощью математических соотношений.
Основные принципы составления модели сводятся к следующим двум концепциям:
1. При формулировании задачи необходимо достаточно широко охватить моделируемое явление. В противном случае модель не даст глобального оптимума и не будет отражать суть дела. Опасность состоит в том, что оптимизация одной части может осуществляться за счет других и в ущерб общей организации.
2.
Модель должна быть настолько проста, насколько
это возможно. Модель должна быть такова, чтобы ее можно было оценить, проверить
и понять, а результаты полученные из модели должны быть ясны как ее создателю,
так и лицу, принимающему решение.
На практике эти концепции часто вступают в конфликт, прежде всего из-за того, что в сбор и ввод данных, проверку ошибок и интерпретацию результатов включается человеческий элемент, что ограничивает размеры модели, которая может быть проанализирована удовлетворительно. Размеры модели используются как лимитирующий фактор, и если мы хотим увеличить широту охвата, то приходится уменьшать детализацию и наоборот.
Введем
понятие иерархии моделей, где широта охвата увеличивается, а детализация
уменьшается по мере того, как мы переходим на более высокие уровни иерархии. На
более высоких уровнях в свою очередь формируются ограничения и цели для более
низких уровней.
При
построении модели необходимо учитывать также и временной аспект: горизонт
планирования в основном увеличивается с ростом иерархии. Если модель
долгосрочного планирования всей корпорации может содержать мало каждодневных
текущих деталей то модель планирования производства отдельного подразделения
состоит в основном из таких деталей.
При формулировании задачи необходимо учитывать следующие три аспекта:
1. Исследуемые факторы: Цели исследования определены довольно свободно и в большой степени зависят от того, что включено в модель. В этом отношении Легче инженерам, так как исследуемые факторы у них обычно стандартны, а целевая функция выражается в терминах максимума дохода, минимума затрат или, возможно, минимума потребления какого-нибудь ресурса. В то же время социологи, к примеру, обычно задаются целью "общественной полезности" или в этом роде и оказываются в сложном положении, когда им приходится приписывать определенную "полезность" различным действиям, выражая ее в математической форме.
2. Физические границы: Пространственные аспекты исследования требуют детального рассмотрения. Если производство сосредоточено более чем в одной точке, то необходимо учесть в модели соответствующие распределительные процессы. Эти процессы могут включать складирование, транспортировку, а также задачи календарного планирования загрузки оборудования.
3.
Временные границы: Временные аспекты
исследования приводят к серьезной дилемме. Обычно горизонт планирования хорошо
известен, но надо сделать выбор: либо моделировать систему в динамике, с тем,
чтобы получить временные графики, либо моделировать статическое
функционирование в определенный момент времени.
Если
моделируется динамический (многоэтапный) процесс, то размеры модели
увеличиваются соответственно числу рассматриваемых периодов времени (этапов).
Такие модели обычно идейно просты, так что основная трудность заключается
скорее в возможности решить задачу на ЭВМ за приемлемое время, чем в умении
интерпретировать большой объем выходных данных. с Зачастую бывает достаточно
построить модель системы в какой-то заданный момент времени, например в
фиксированный год, месяц, день, а затем повторять расчеты через определенные
промежутки времени. Вообще, наличие ресурсов в динамической модели часто
оценивается приближенно и определяется факторами, выходящими за рамки модели.
Поэтому необходимо тщательно проанализировать, действительно ли необходимо
знать зависимость от времени изменения характеристик модели, или тот же
результат можно получить, повторяя статические расчеты для ряда различных
фиксированных моментов.
3. Составление алгоритма.
Алгоритм - это конечный набор правил, позволяющих чисто механически решать любую конкретную задачу из некоторого класса однотипных задач. При этом подразумевается:
¨ исходные данные могут изменяться в определенных пределах: {массовость алгоритма}
¨ процесс применения правил к исходным данным (путь решения задачи) определен однозначно: {детерминированность алгоритма}
¨
на каждом шаге процесса применения правил
известно, что считать результатом этого процесса: {результативность алгоритма}
Если модель описывает зависимость между исходными данными и искомыми величинами, то алгоритм представляет собой последовательность действий, которые надо выполнить, чтобы от исходных данных перейти к искомым величинам.
Удобной
формой записи алгоритма является блок схема. Она не только достаточно наглядно
описывает алгоритм, но и является основой для составления программы. Каждый
класс математических моделей имеет свой метод решения, который реализуется в
алгоритме. Поэтому очень важной является классификация задач по виду
математической модели. При таком подходе задачи, различные по содержанию, можно
решать с помощью одного и того же алгоритма. Алгоритмы задач принятия решений,
как правило, настолько сложны, что без применения ЭВМ реализовать их практически
невозможно.
4. Составление программы.
Алгоритм записывают с помощью обычных математических символов. Для того, чтобы он мог быть прочитан ЭВМ необходимо составить программу. Программа - это описание алгоритма решения задачи, заданное на языке ЭВМ. Алгоритмы и программы объединяются понятием "математическое обеспечение". В настоящее время затраты на математическое обеспечение составляют примерно полторы стоимости ЭВМ, и постоянно происходит дальнейшее относительное удорожание математического обеспечения. Уже сегодня предметом приобретения является именно математическое обеспечение, а сама ЭВМ лишь тарой, упаковкой для него.
Далеко не для каждой задачи необходимо составлять индивидуальную программу. На сегодняшний день созданы мощные современные программные средства - пакеты прикладных программ (ППП).
ППП - это объединение модели, алгоритма и программы. Зачастую, к задаче можно подобрать готовый пакет, который прекрасно работает, решает многие задач, среди которых можно найти и наши. При таком подходе многие задачи будут решены достаточно быстро, ведь не надо заниматься программированием.
Если нельзя использовать ППП для решения задачи без изменения его или модели, то нужно либо модель подогнать под вход ППП, либо доработать вход ППП, чтобы в него можно было ввести модель.
Такую
процедуру называют адаптацией. Если подходящий ППП находится в памяти ЭВМ, то
работа пользователя заключается в том, чтобы ввести необходимые искомые данные
и получить требуемый результат.
5. Ввод исходных данных.
Прежде
чем ввести исходные данные в ЭВМ, их, естественно, необходимо собрать. Причем
не все имеющиеся на производстве исходные данные, как это часто пытаются
делать, а лишь те, которые входят в математическую модель. Следовательно, сбор
исходных данных не только целесообразно, но и необходимо производить лишь после
того, как будет известна математическая модель. Имея программу и вводя в ЭВМ
исходные данные, мы получим решение задачи.
6. Анализ полученного решения
К
сожалению достаточно часто математическое моделирование смешивают с одноразовым
решением конкретной задачи с начальными, зачастую недостоверными данными. Для
успешного управления сложными объектами необходимо постоянно перестраивать
модель на ЭВМ, корректируя исходные данные с учетом изменившейся обстановки. Нецелесообразно
тратить время и средства на составление математической модели, чтобы по ней
выполнить один единственный расчет. Экономико-математическая модель является
прекрасным средством получения ответов на широкий круг вопросов, возникающих
при планировании, проектировании и в ходе производства. ЭВМ может стать
надежным помощником при принятии каждодневных решений, возникающих в ходе
оперативного управления производством.
ОПИСАТЕЛЬНЫЕ
ОГРАНИЧЕНИЯ
Эти ограничения описывают функционирование исследуемой системы. Они представляют особую группу балансовых уравнений, связанных с характеристиками отдельных блоков, такими как масса, энергия, затраты. Тот факт, что в модели линейного программирования балансовые уравнения должны быть линейными, исключает возможность представления таких принципиально нелинейных зависимостей, как сложные химические реакции. Однако те изменения условий функционирования, которые допускают линейное описание (хотя бы приближенно) могут быть учтены в модели. Балансовые соотношения могут быть введены для какой-то законченной части блок-схемы. В статических (одноэтапных) моделях такие соотношения можно
представить в виде:
Вход + выход = 0
Динамический (многоэтапный) процесс описывается соотношениями:
Вход + выход + накопления = 0,
где
под накоплениями понимается чистый прирост за рассматриваемый период.
ОГРАНИЧЕНИЕ
НА РЕСУРСЫ И КОНЕЧНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ
С этими ограничениями ситуация довольно ясная. В самом простом виде ограничения на ресурсы - это ограничения сверху на переменные, представляющие расход ресурсов, а ограничения на конечное потребление продуктов - это ограничения снизу на переменные, представляющие производство продукта. Ограничения на ресурсы имеют следующий вид:
A i1 X 1 + ... + A ij X j + ... + A in X n Bi,
где A ij - расход i-го ресурса на единицу X j , j = 1 ... n,
а Bi - общий объем имеющегося ресурса.
УСЛОВИЯ, НАЛАГАЕМЫЕ ИЗВНЕ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ
Целевая функция модели обычно состоит из следующих компонент:
1) Стоимость произведенного продукта.
2) Капиталовложения в здания и оборудование.
3) Стоимость ресурсов.
4) Эксплуатационные затраты и затраты на ремонт оборудования.
Классификация
экономико-математических моделей
Важным этапом изучения явлений предметов процессов является их классификация, выступающая как система соподчиненных классов объектов, используемая как средство для установления связей между этими классами объектов. Основой классификации являются существенные признаки объектов. Поскольку признаков может быть очень много то и выполненные классификации могут значительно отличаться друг от друга. Любая классификация должна преследовать достижение поставленных целей.
Выбор
цели классификации определяет набор тех признаков, по которым будут
классифицироваться объекты, подлежащие систематизации. Цель нашей классификации
- показать, что задачи оптимизации, совершенно различные по своему содержанию,
можно решить на ЭВМ с помощью нескольких типов существующего программного
обеспечения.
Приведем несколько примеров классификационных признаков:
1. Область применения
3.
Класс математической модели
Наиболее распространенными задачами оптимизации возникающими в экономике являются задачи линейного программирования. Такая их распространенность объясняется следующим:
1) С их помощью решают задачи распределения ресурсов, к которым
сводится очень большое число самых различных задач
2) Разработаны надежные методы их решения, которые реализованы в поставляемом программном обеспечении
3)
Ряд более сложных задач сводится к задачам линейного программирования
Математическое
моделирование в управлении и планировании
Один из мощных инструментов которым располагают люди, ответственные за управление сложными системами - моделирование. Модель является представлением реального объекта, системы или понятия в некоторой форме, отличной от формы их фактического реального существования. Обычно модель служит средством, помогающим в объяснении, понимании или совершенствовании. Анализ математических моделей дает в руки менеджеров и других руководителей эффективный инструмент, который может использоваться для предсказания поведения систем и сравнения получаемых результатов. Моделирование позволяет логическим путем прогнозировать последствия альтернативных действий и достаточно уверенно показывает какому из них следует отдать предпочтение.
Предприятие располагает некоторыми видами ресурсов, но общие запасы ресурсов ограничены. Поэтому возникает важная задача: выбор оптимального варианта, обеспечивающего достижение цели с минимальными затратами ресурсов. Таким образом эффективное руководство производством подразумевает такую организацию процесса, при которой не только достигается цель, но и получается экстремальное (MIN,MAX) значение некоторого критерия эффективности:
К = F(X1,X2,...,Xn) -> MIN(MAX)
Функция К является математическим выражением результата действия, направленного на достижение поставленной цели, и поэтому ее называют целевой функцией.
Функционирование
сложной производственной системы всегда определяется большим числом параметров.
Для получения оптимального решения часть этих параметров нужно обратить в
максимум, а другие в минимум. Возникает вопрос: существует ли вообще такое
решение, которое наилучшим образом удовлетворяет всем требованиям сразу? Можно
уверенно ответить - нет. На практике решение, при котором какой-либо показатель
имеет максимум, как правило, не обращает другие показатели ни в максимум ни в
минимум. Поэтому выражения типа: производить продукцию наивысшего качества с
наименьшими затратами - это просто торжественная фраза по сути неверная.
Правильно было бы сказать: получить продукцию наивысшего качества при той же
стоимости, или снизить затраты на производство продукции не снижая ее качества,
хотя такие выражения звучат менее красиво, но зато они четко определяют цели.
Выбор цели и формулирование критерия ее достижения, то есть целевой функции,
представляют собой труднейшую проблему измерения и сравнения разнородных переменных,
некоторые из которых в принципе несоизмеримы друг с другом: например
безопасность и стоимость, или качество и простота. Но именно такие социальные,
этические и психологические понятия часто выступают как факторы мотивации при
определении цели и критерия оптимальности. В реальных задачах управления
производством нужно учитывать то, что некоторые критерии имеют большую важность
чем другие. Такие критерии можно ранжировать, то есть устанавливать их
относительную значимость и приоритет. В подобных условиях оптимальным
приходится считать такое решение, при котором критерии имеющие наибольший
приоритет получают максимальные значения. Предельным случаем такого подхода
является принцип выделения главного критерия. При этом один какой-то критерий
принимается в качестве основного, например прочность стали, калорийность
продукта и т.д. По этому критерию производится оптимизация, к остальным
предъявляется только одно условие, чтобы они были не меньше каких-то заданных
значений. Между ранжированными параметрами нельзя проводить обычные
арифметические операции, возможно лишь установление их иерархии ценностей и
шкалы приоритетов, что является существенным отличием от моделирования в
естественных науках.
При проектировании сложных технических систем, при управлении крупным производством или руководстве военными действиями, то есть в ситуациях где необходимо принимать ответственные решения, большое значение имеет практический опыт, дающий возможность выделить наиболее существенные факторы, охватить ситуацию в целом и выбрать оптимальный путь для достижения поставленной цели. Опыт помогает также найти аналогичные случаи в прошлом и по возможности избежать ошибочных действий. Под опытом подразумевается не только собственная практика лица, принимающего решение но и чужой опыт, который описан в книгах, обобщен в инструкциях, рекомендациях и других руководящих материалах. Естественно, когда решение уже апробировано, то есть известно какое именно решение наилучшим образом удовлетворяет поставленным целям - проблемы оптимального управления не существует. Однако на самом деле практически никогда не бывает совершенно одинаковых ситуаций, поэтому принимать решения и осуществлять управление всегда приходится в условиях неполной информации. В таких случаях недостающую информацию пытаются получить используя догадки, предположения, результаты научных исследований и особенно изучение на моделях. Научно обоснованная теория управления во многом представляет собой набор методов пополнения недостающей информации о том как поведет себя объект управления при выбранном воздействии.
Стремление получить как можно больше информации об управляемых объектах и процессах включая и особенности их будущего поведения может быть удовлетворено путем исследования интересующих нас свойств на моделях. Модель дает способ представления реального объекта, который позволяет легко и с малыми затратами ресурсов исследовать некоторые его свойства. Только модель позволяет исследовать не все свойства сразу, а лишь те из них, которые наиболее существенны при данном рассмотрении. Поэтому модели позволяют сформировать упрощенное представление о системе и получить нужные результаты проще и быстрее чем при изучении самой системы. Модель производственной системы в первую очередь создается в сознании работника осуществляющего управление. На этой модели он мысленно пытается представить все особенности самой системы и детали ее поведения, предвидеть все трудности и предусмотреть все критические ситуации, которые могут возникнуть в различных режимах эксплуатации. Он делает логические заключения, выполняет чертежи планы и расчеты. Сложность современных технических систем и производственных процессов приводит к тому, что для их изучения приходится использовать различные виды моделей.
Простейшими являются масштабные модели в которых натурные значения всех размеров умножаются на постоянную величину - масштаб моделирования. Большие объекты представляются в уменьшенном виде, а малые в увеличенном.
В аналоговых моделях исследуемые процессы изучаются не непосредственно а по аналогичным явлениям, то есть по процессам имеющим иную физическую природу, но которые описываются такими же математическими соотношениями. Для такого моделирования используются аналогии между механическими, тепловыми, гидравлическими, электрическими и другими явлениями. Например колебания груза на пружине аналогичны колебаниям тока в электрическом контуре, также движение маятника аналогично колебаниям напряжения на выходе генератора переменного тока. Самым общим методом научных исследований является использование математического моделирования. Математической моделью описывает формальную зависимость между значениями параметров на входе моделируемого объекта или процесса и выходными параметрами. При математическом моделировании абстрагируются от конкретной физической природы объекта и происходящих в нем процессов и рассматривают только преобразование входных величин в выходные. Анализировать математические модели проще и быстрее, чем экспериментально определять поведение реального объекта в различных режимах работы. Кроме того анализ математической модели позволяет выделить наиболее существенные свойства данной системы, на которые надо обратить особое внимание при принятии решения. Дополнительное преимущество состоит в том, что при математическом моделировании не представляет труда испытать исследуемую систему в идеальных условиях или наоборот в экстремальных режимах, которые для реальных объектов или процессов требуют больших затрат или связаны с риском.
В зависимости от того, какой информацией обладают руководитель и его
сотрудники, подготавливающие решения, меняются и условия принятия решений и математические методы, применяемые для выработки рекомендаций.
Сложность математического моделирования в условиях неопределенности зависит от того какова природа неизвестных факторов. По этому признаку задачи делятся на два класса.
1) Стохастические задачи, когда неизвестные факторы представляют собой случайные величины, для которых известны законы распределения вероятностей и другие статистические характеристики.
2) Неопределенные задачи, когда неизвестные факторы не могут быть описаны
статистическими методами.
Вот пример стохастической задачи:
Мы решили организовать кафе. Какое количество посетителей придет в него за день нам неизвестно. Также неизвестно сколько времени будет продолжаться обслуживание каждого посетителя. Однако характеристики этих случайных величин могут быть получены статистическим путем. Показатель эффективности, зависящий от случайных величин также будет случайной величиной.
В данном случае мы в качестве показателя эффективности берем не саму случайную величину, а ее среднее значение и выбираем такое решение при
котором это среднее значение обращается в максимум или
минимум.
Заключение.
Информатика играет важную роль в современной экономической науке, что привело к выделению отдельного направления развития науки – экономическая информатика. Это новое направление объединяет в себе экономику, математику и информатику, и помогает экономистам решать задачи оптимизации деятельности предприятий, принимать стратегически важные решения о развитии промышленности и управлять производственным процессом.
Разработанная программная база основывается на математических моделях экономических процессов и предоставляет гибкий и надежный механизм предсказания экономического эффекта управленческих решений. С помочью ЭВМ быстро решаются аналитические задачи, решение которых не под силу человеку.
В последнее время компьютер стал
неотъемлемой частью рабочего места управленца и экономиста.
Список литературы.
1. Фигурнов. ПК для начинающих. М.:ВШ – 1995.
2. Осейко Н. Бухгалтерский учет с помощью ПК. Третье издание. К.: СофтАрт, 1996.
3. Информационные системы в экономике. М.: ВШ – 1996.
4. Richard B. Chase, Nicholas J. Aquilano. Production And Operations Management: A Life Cycle Approach. Fifth Edition. Boston, MA: Irwin – 1989.
5. Вентцель Е.С. Исследование операций. М: ВШ – 1983
6. Мину Математическое программирование М: Радио и связь 1978
Экономическую информацию принято подразделять по следующим основным признакам:
функциям управления (использованию),
месту возникновения.
По функциям управления экономическая информация разделяется на плановую, учетную, нормативно-справочную, отчетно-статистическую.
Плановая информация включает в себя директивные значения планируемых и контролируемых показателей планирования на некоторый период в будущем (пятилетка, год, квартал, месяц, сутки). Например, выпуск продукции в натуральном и денежном выражении, планируемый спрос на продукцию и прибыль от ее реализации и т.д.
Учетная информация отражает фактические значения запланированных показателей за определенный период времени. На основании этой информации может быть скорректирована плановая информация, проведен анализ деятельности организации, приняты решения по более эффективному управлению организацией. В качестве учетной информации выступает информация натурального (оперативного) учета, бухгалтерского учета, финансового учета.
Например, учетной информацией является: количество деталей данного наименования, изготовленных рабочим за смену (оперативный учет), заработная плата рабочего за изготовление детали (бухгалтерский учет), фактическая себестоимость изготовления изделия (бухгалтерский и финансовый учет).
Нормативно-справочная информация содержит различные справочные и нормативные данные, связанные с производственными процессами и отношениями. Это самый объемный и разнообразный вид информации. Достаточно отметить, что в общем объеме циркулирующей в организации информации нормативно-справочная информация составляет 50–60%.
Примерами нормативно-справочной информации могут служить: технологические нормативы изготовления деталей, узлов, изделия в целом; стоимостные нормативы (расценки, тарифы, цены), справочные данные по поставщикам и потребителям продукции и т.д.
Отчетно-статистическая информация отражает результаты фактической деятельности организации для вышестоящих органов управления, органов государственной статистики, налоговой инспекции и т.д. Например, годовой бухгалтерский отчет о деятельности организации.
Классификация экономической информации по уровням управления (месту возникновения) включает в себя входную и выходную информацию.
Входная информация – это информация, поступающая в организацию (структурное подразделение) извне и используемая как первичная информация для реализации экономических и управленческих функции и задач управления.
Выходная информация – это информация, поступающая из одной системы управления в другую. Одна и та же информация может являться входной для одного структурного подразделения как её потребителя, так и выходной – для подразделения, её вырабатывающего.
При этом форма представления экономической информации может быть: алфавитно-цифровая (текстовая) – в виде совокупностей алфавитных, цифровых и специальных символов и графическая – в виде графиков, схем, рисунков, а физическим носителем информации – бумага, магнитный или оптический диск, изображение на экране дисплея.
Наиболее существенными свойствами экономической информации являются:
смысловое содержание сообщений;
многообразие форм представления данных;
большой объем данных;
дискретность значений и структурирование данных;
требования к качеству информации и др.
В свете идей семиотики (науки о знаках) понятие информации и её свойств можно рассматривать в трех аспектах:
синтаксическом,
семантическом,
прагматическом.
Синтаксический аспект связан с рассмотрением формы и среды представления информации: документ, машинный носитель, память компьютера – с оценкой объемов обрабатываемой и хранимой информации, установлением правил преобразования и выбором формата данных и т.п. Информация на синтаксическом уровне традиционно называется данными.
На семантическом уровне формируются структурные единицы информации – экономические показатели , проектируется структура базы данных (интегрированной совокупности взаимосвязанных данных), определяется содержание документов и схема документооборота. Семантический аспект требует понимания содержания информации.
Прагматический аспектинформации связан с оценкой качества и полезности информации для принятия управленческих решений. Качество информации рассматривается на уровне экономического показателя. Оно является совокупностью следующих свойств:
Репрезентативность информации – методическая правильность формирования экономической информации: выделение наиболее существенных признаков и связей объектов, событий, явлений; измерение, выбор правильных алгоритмов формирования расчетных показателей.
Необходимость и достаточность (комплектность) информации для принятия управленческого решения.
Актуальность информации – сохранение полезности информации во времени.
Доступность и своевременность получения информации.
Точность информации на уровне отдельных экономических показателей.
Достоверность информации – отображение истинного значения в пределах необходимой точности с заданной вероятностью.
Ценность информации – оценка влияния показателя на эффективность функционирования системы и др.
Информация в системе управления рассматривается как “ресурс управления”, имеющий важное стратегическое значение. Информационные ресурсы в значительной степени являются взаимозаменяемыми по отношению к материальным, финансовым или трудовым ресурсам. Организационная форма информационных ресурсов, объем информации, ее качество влияют на эффективность управления. В настоящее время наиболее широко распространены формы организации информационных ресурсов в виде:
коллекции документов, картотек ручного заполнения и поиска;
предметных баз данных на машинных носителях;
интегрированных баз данных коллективного пользования с применением компьютерных сетей, включая сеть ИНТЕРНЕТ;
баз знаний, обеспечивающих получение новой информации на основе системы правил вывода.
Базовыми понятиями экономической информатики являются:
Информация и экономическая информация;
Задача и экономическая задача;
Данные - это сообщения об объектах и процессах, представленные в структурированной либо неструктурированной форме, на каком-либо материальном носителе(бумажные документы, магнитные диски). Для того чтобы данные могли быть обработаны компьютером, над ними должно быть выполнено ряд операций по их вводу: вначале они рассматриваются как результат наблюдений или измерений, затем они фиксируются на материальном носителе (бумажные документы, сигналы и т.д.) и, наконец, данные переносятся в компьютер, где структурируются и находятся в виде баз данных или других формальных средств.
В широком смысле информация определяется как сведения о той или иной стороне материального мира и происходящих в нем процессах. Под термином «информация» чаще всего понимают содержательный аспект данных, в отличие от данных (“data” – факт).
С точки зрения науки, информация - это мера устранения неопределенности в отношении исхода интересующего нас события. То есть понятие информации связывается с вероятностью осуществления того или иного события.
Информация не может существовать сама по себе, поэтому подразумевается наличие объекта (источника) и субъекта (приемника). Объект отражает, а субъект воспринимает информацию. Материальной составляющей процессов хранения, передачи и преобразования информации выступают носители информации, каналы связи, передатчики и приемники.
Информацию, прежде всего, отличает предметное содержание, она является одним из главных ресурсов жизнедеятельности общества, но, в отличие от природных ресурсов ее объем не убывает со временем, а наоборот только возрастает.
Выделяют следующие свойства информации :
1.Достоверность и полнота.
Информация достоверна, если она не искажает истинное положение вещей. Информация полна, если ее достаточно для понимания и принятия решений.
2.Ценность и актуальность.
Ценность информации зависит от того, какие задачи решаются с ее помощью. Актуальную информацию важно иметь при работе в постоянно изменяющихся условия нашего мира.
3.Ясность и понятность.
Информация становится ясной и понятной, если она выражена языком, на котором говорят те, кому предназначена информация.
По виду человеческой деятельности информация подразделяется на научную, техническую, производственную, управленческую, экономическую, социальную, правовую и тд. Каждая из областей человеческого знания оперирует «своим» видом информации. Экономика, экономическая деятельность оперирует экономической информацией, на которую распространены как общие свойства информации, так и свойства, отражающие ее характерные особенности, вытекающие из ее природы.
Экономическая информация – это информация, отражающая и обслуживающая процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ. Экономическая информация служит инструментом управления и одновременно принадлежит к его элементам. В этом случае экономическая информация рассматривается как разновидность управленческой информации
Для экономической информации характерны:
· Большие объемы.
Качественное управление экономическими процессами невозможно без детальной информации о них. Совершенствование управления и возрастание объемов производства сопровождается увеличением сопутствующих ему информационных потоков.
· Цикличность.
Для большинства производственных и хозяйственных процессов характерна повторяемость составляющих их стадий и информации, отражающей эти процессы. Это свойство экономической информации позволяет многократно использовать однажды созданную программу для обработки данных.
· Многообразие источников и потребителей .
Данное свойство обусловлено многообразием производственной и хозяйственной деятельности людей.
· Удельный вес логических операций при обработке.
Логические операции обеспечивают соответствующее упорядочение данных в массивах (первичных, промежуточных, постоянных и переменных). Значительное место занимают такие виды работ как упорядочение, распределение, подбор, выборка, объединение.
